El impacto del Big Data en el fútbol: Más allá del campo de juego

Por Ignacio Osorio

En la era digital en la que vivimos, el Big Data ha revolucionado múltiples industrias, y el mundo del fútbol no es la excepción. El análisis de datos a gran escala ha transformado la forma en que los equipos juegan, los entrenadores planifican y los aficionados disfrutan este deporte tan apasionante. A medida que los datos continúan proliferando, se ha convertido en una herramienta esencial para desentrañar patrones, identificar tendencias y tomar decisiones informadas, tanto dentro como fuera del campo.

Uno de los ejemplos más notables de la utilización del Big Data en el fútbol es la captura y análisis de datos en tiempo real durante los partidos. Los sensores y las cámaras en los estadios generan una avalancha de información, que se recopila y procesa en tiempo real para brindar insights valiosos. El análisis de movimientos de los jugadores, velocidad de la pelota, ubicaciones en el campo y otras métricas proporciona una visión más profunda del desempeño individual y colectivo.

Equipos como el FC Barcelona han utilizado sensores en las botas de los jugadores para medir su rendimiento físico y su movimiento en tiempo real. Esto ha permitido a los entrenadores ajustar las tácticas según la fatiga de los jugadores y la interacción en el campo. Además, en la Copa del Mundo de la FIFA 2018, la FIFA implementó el sistema de Video Assistant Referee (VAR), que utiliza tecnología de análisis de video para tomar decisiones más precisas en jugadas dudosas.

Análisis del Rendimiento individual y colectivo

El Big Data también ha dado paso al análisis en profundidad del rendimiento individual de los jugadores. Se recopilan datos sobre cada toque de balón, cada pase, cada disparo a portería y se crean perfiles detallados de jugadores. Estos perfiles ayudan a los equipos a identificar fortalezas y debilidades en el rendimiento, lo que a su vez permite personalizar los entrenamientos y desarrollar estrategias más efectivas.

Un ejemplo destacado es el del Leicester City FC, que en la temporada 2015-2016 ganó la Premier League sorprendiendo al mundo del fútbol. Parte de su éxito se atribuyó al uso de análisis de datos para identificar jugadores subvalorados que encajaban en su estilo de juego y estrategia. Este enfoque basado en datos demostró que el Big Data no solo es útil para los grandes equipos, sino que también puede nivelar el campo de juego.

Mejorando la Experiencia del Aficionado

El impacto del Big Data en el fútbol no se limita solo al campo de juego y a los equipos. También ha transformado la experiencia de los aficionados. Plataformas digitales y aplicaciones móviles proporcionan estadísticas en tiempo real, análisis detallados y contenido exclusivo que permite a los seguidores adentrarse aún más en el deporte que aman.

Además, los equipos pueden utilizar análisis de datos para segmentar y personalizar la comunicación con los aficionados. Por ejemplo, el Manchester City utiliza datos de los seguidores para adaptar su contenido en redes sociales y ofrecer promociones específicas según las preferencias individuales.

El caso chileno

En el contexto del fútbol chileno, la aplicación del Big Data ha emergido como una herramienta poderosa que está transformando la manera en que los equipos juegan, los entrenadores planifican y los aficionados experimentan este deporte. Aunque en comparación con las ligas más grandes, el uso del Big Data en el fútbol chileno puede ser menos visible, no se puede subestimar su impacto en la mejora del rendimiento y la toma de decisiones informadas.

Si bien en el fútbol chileno aún el Big Data no sería una herramienta central, y por ejemplo no existe un equipo que use esta herramienta como eje central de su desarrollo deportivo-institucional, es, cada vez más, algo a tener en cuenta.